Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalChauta Velandia, Andres FelipeGuzmán Ordoñez, Juan CamiloJimenez Osorio, Karol Michelle2025-08-262025-08-262025-08-14https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/4638Esta investigación analiza las macroestructuras en artículos Q1 de ciencias gerenciales (2014-2024) mediante métodos estilométricos y algoritmos genéticos. De 1,000 textos, se seleccionaron 278 artículos de LENS.org (Lens, 2024) mediante muestreo sistemático. Usando AntConc (Anthony, 2022) y GenATC (Sierra, 2021), se categorizaron términos clave por macroestructura (planteamiento, recolección, análisis). Los resultados revelaron que "recolección + análisis" fue la combinación más frecuente (alto valor de aptitud), mientras que el planteamiento del problema fue el menos representativo. El análisis cualitativo con codificación binaria y teorema de Bayes confirmó estos patrones. Se concluye que los artículos priorizan la presentación de resultados sobre el desarrollo del problema, lo que afecta la enseñanza de metodologías de investigación y la evaluación de calidad académica.Índice de Contenido Resumen 2 Summary 3 Résumé 4 Zusammenfassung 5 Indice de tablas 8 Indice de figuras 9 Índice de Ecuaciones 10 Justificación 11 1. Planteamiento del Problema 12 1.1 Antecedentes 13 1.2. Problema de Investigación 17 1.3. Pregunta de Investigación 18 1.4. Objetivos 18 1.4.1. Objetivo General 18 1.4.2. Objetivos Específicos 18 2. Marco Referencial 19 2.1.1 Ciencia Gerencial 19 2.1.2 Texto 21 2.1.3 Estilo 22 2.1.4 Método científico 24 2.2. Marco Conceptual 26 2.2.1 Macroestructura 26 2.2.2 Planteamiento del Problema 28 2.2.3 Recolección de Datos 30 2.2.4 Análisis 32 2.3 Estado del Arte 34 3. Metodología 44 3.1 Enfoque 44 3.2 Paradigma 45 3.3 Tipo de Estudio 45 3.4 Método 46 3.5 Población y Muestreo 47 3.6 Técnica 49 3.7 Instrumentos. 49 3.8 Fases 50 3.9 Tratamiento de los datos 51 4. Análisis de Datos y Discusión de Resultados 52 4.1 Procesamiento de Recolección de Datos 52 4.1.1 Categorización y Codificación de Datos 52 4.2 Resultados 54 4.3. Discusión 58 5. Conclusiones 60 Referencias 6264 p.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessMacroestructuraMétodo científicoCiencia gerencialesAlgoritmo genéticoArtículohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2