Almeida, Javier AndrésOsma Molina, Danna XimenaNaranjo Gaona, Gineth Camila2022-03-292022-03-292021https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/2673Las Interfaces Cerebro Computadora (BCI), son sistemas encargados de adquirir y procesar las señales cerebrales para el control de dispositivos como sillas de ruedas, prótesis y en algunos casos son utilizadas para la comunicación de personas que presenten discapacidad motora. Los sistemas de interfaces cerebro computadora utilizan diferentes técnicas para obtener la actividad eléctrica del cerebro con la finalidad de analizar características específicas de las señales eléctricas del usuario, para luego ser procesadas y clasificadas en función del tipo de señal de control que se utilice para la optimización de las tareas. Dentro de las aplicaciones de las interfaces cerebro computadoras está desarrollar un canal de comunicación para las personas que no lo puedan hacer debido a una enfermedad neurodegenerativa como lo es la Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA); esta enfermedad se caracteriza por generar afectaciones en las estructuras del cerebro encargadas de los movimientos voluntarios como lo es hablar. Todavía se desconoce la etiología de la ELA pero sin embargo se han identificado algunos factores de riesgo que pueden conllevar a que la persona sea vulnerable a la enfermedad, como lo es la edad, el género, la genética y factores ambientales. Debido a las condiciones en que vive una persona con Esclerosis Lateral Amiotrófica se decide diseñar sistemas de BCIs, pues estos permiten devolverle de alguna forma la independencia al usuario y/o reintegrase a su entorno; pero resulta difícil para el paciente acogerse a estos sistemas, pues dependiendo del tipo de BCI se requiere de entrenamiento para que la persona pueda cumplir con los requisitos necesarios para el uso de la Interfaz.1. Introduccion 1.1. Descripcion del problema 1.2. Formulacion del problema 2. Justificacion y Delimitacion 2.1. Justificacion 2.2. Delimitacion 3. Estado del arte y Marco teorico 3.1. Estado Del Arte 3.1.1. Estudios de las interfaces cerebro computadoras a traves del tiempo 3.2. Marco Teorico 3.2.1. Sistema Nervioso 3.2.2. Neuronas 3.2.3. Enfermedades relacionadas al sistema nervioso 3.2.4. Afectacion psicologica de la ELA en el paciente 3.2.5. Etiologia de la ELA 3.2.6. Estudios diagnoticos de la ELA 3.2.7. Avances para permitir la comunicacion verbal de los pacientes con esclerosis lateral amiotrofica 3.2.8. Interfaces Cerebro Computadora 3.2.9. Señales electricas utilizadas para el diseño de las interfaces 3.2.10. Metodos de Procesamiento de los Datos 3.2.11. Softwares implementados para el diseño de las Interfaces 3.2.12. Metodos para la Obtencion de la Actividad Electrica del Cerebro 3.2.13. Componentes Funcionales de una BCI 3.2.14. Tipos de interfaces cerebro computadora 3.2.15. BCIs basadas en Electroencefalografıa 3.2.16. BCIs basadas en Electrocorticografia 3.2.17. BCIs basadas en la Tecnica de adquisicion en Neuronas Intracorticales 3.2.18. BCIs basadas en Tomografıa por Emision de Positrones 3.2.19. BCIs basadas en Magneto encefalografıa 3.2.20. BCIs basadas en Imagenes de Resonancia Magnetica funcional 3.2.21. BCIs basadas en Espectroscopia de Infrarrojo cercano 3.2.22. Algoritmos mas comunes para las BCIs 4. Objetivos 4.1. Objetivo General 4.2. Objetivos especıficos 5. Metodologıa 5.1. Analisis experimental 5.1.1. Bases de Datos 5.2. Transformada de Fourier 5.3. Convolucion 5.4. Correlación de Pearson 6. Resultados 6.1. Estudio Experimental 6.1.1. Señales Sujetos Control y Pacientes con ELA . 6.1.2. Transformadas de Fourier de las señales 6.1.3. Convolucion de las Señales del Sujeto Control y Paciente con ELA 6.1.4. Transformada de Fourier de la Convolucion 6.1.5. Coeficiente de correlacion de Pearson 6.2. Revision bibliografica 7. Conclusiones32 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Universidad ECCI, 2021Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessInterfaces cerebro computadoraEsclerosis Lateral AmiotróficaSeñales cerebralesBrain computer interfacesAmyotrophic Lateral SclerosisBrain signalshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2