Molina Mojica, Ángel ValentínLozano Guataquira, FernehySánchez Rodríguez, Jhon Fredy2024-01-252024-01-252017https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/3824Este proyecto de trabajo de grado lo que busca es dar solución a la dificultad que existe para encontrar bibliografía que identifique un paso a paso o seguimiento sencillo para la utilización de software como instrumento para procesamiento de imágenes médicas. El software ITK y Volview son herramientas de análisis y de procesamiento de imágenes, estos emplean algoritmos de desarrollo para el registro y segmentación de datos multidimensional; algoritmos orientados a la investigación y manejo de diferentes características de las imágenes. A veces se pierde mucho tiempo en el inicio con cada software, sería importante tener un documento que permita un adentramiento a las plataformas de forma rápida y sencilla, para luego profundizar en temas más complejos. El direccionamiento que se quiere dar con la utilidad de estos programas permite que se abra un campo más del enfoque en el ámbito investigativo, en el campo de la biomédica nos permite trabajar en imágenes diagnosticas con el fin de ser de gran ayuda en la parte médica. Las imágenes diagnosticas pueden ser tratadas por medio de algoritmos que generan nuevos resultados, “En el ámbito hospitalario la forma más habitual de evaluar las imágenes médicas sigue siendo el reconocimiento visual, el cual, en ocasiones, limita extraer la mayoría información de las imágenes. Para ello se necesita medir, es decir, determinar alguna característica de interés presente en las imágenes.” (Gonzalo Araya, 2015) El resultado de una guía de manejo de software es la facilidad del uso de los mismos y de esa manera aprovechar la extracción de toda la información posible en las imágenes médicas.INTRODUCCION 11 RESUMEN .. 12 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA. . 13 2. JUSTIFICACIÓN 13 3. OBJETIVOS . 13 3.2 Objetivos Específicos 13 4. ESTADO DEL ARTE 14 4.1 Procesamiento de Imágenes Médicas. 15 4.2 Datos Analizar . 15 4.3 DICOM . 15 4.3.1 El Estándar DICOM 16 4.3.1.1 Ejemplo de una imagen DICOM 17 4.4 Estándar y Protocolo de Imágenes Médicas DICOM 18 4.5 Los Sistemas PACS . 18 4.5.1 Requerimientos . 19 4.6 Interface con otros sistemas 20 4.6.1 Transferencia remota de imágenes 20 4.6.2 Formato en bloques 21 4.6.3 Formato con etiquetas .. 21 4.7 Evolución del estándar Dicom . 22 4.8 ITK- SNAP 22 4.9 VOLVIEW 22 4.10 Algoritmo de SNAKE .. 23 4.10.1 Crecimiento de regiones 25 4.10.2. Criterio de aceptación de los puntos . 25 4.10.3. Modelos deformables 26 4.10.4. Integración de crecimiento de regiones y snakes 28 4.10.6. Evolución del contorno deformable 30 5. METODOLOGIA .. 31 5.1 Observación .. 31 5.2 Análisis . 32 Página 5 de 72 5.3 Registro .. 32 6. ITK-SNAP 34 6.1 Imágenes para el proceso . 34 6.2 Cómo representa la segmentación .. 35 6.3 Limitaciones principales . 35 6.4 partes de la interfaz de usuario.. 35 6.5 Dispositivos de entrada .. 36 6.6 Carga de una imagen en snap . 36 6.7 Selección de series dicom . 38 6.8 Segmentación y etiquetas de segmentación .. 40 6.9 Desplazamiento de la imagen . 40 6.10 Navegación por la imagen en el modo zoom / pan .. 41 6.11 Crear etiquetas . 42 6.12 Segmentación manual por corte . 43 6.13 Segmentacion automatica o contorno activo (snake) . 45 6.14 Imagen Característica 45 6.15 Burbujas de contorno 47 6.16 Volúmenes y estadísticas 49 6.17 Calcular los volúmenes y Estadísticas .. 49 6.18 EJERCICIO: Tac de tórax visualización reja costal 50 7. APLICACIÓN VOLVIEW 53 7.1 Interfaz de la aplicación . 53 7.2 Barra de menú principal . 54 7.3 Barra de herramientas 54 7.4 Ventanas de presentación . 55 7.5 Panel de control . 55 7.6 Cargar imágenes en volview 55 8. CONCLUSIONES . 70 9. BIBLIOGRAFIA . 7172 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Universidad ECCI, 2017Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessProcesamiento de imágenes médicasSoftwarehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2