Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)Moncada Rodriguez, Luz MarlenyGamba Ortíz, Iván SebastianVaca Sánchez, John AlejandroMosquera Fonseca, Leonardo2025-06-162025-06-162025https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/4586El presente trabajo de investigación tiene como objetivo proponer un plan de mejora para automatizar el proceso de estimación de tiempos en el área de costos y presupuestos de una empresa del sector de la consultoría en ingeniería y transporte, con sede en Colombia. Esta necesidad surge ante las imprecisiones detectadas en la planificación de tiempos para los entregables, ocasionadas por métodos subjetivos, falta de estandarización y ausencia de herramientas tecnológicas. Estas deficiencias han generado sobrecostos, retrasos y sanciones contractuales, afectando la eficiencia operativa y la reputación de la organización. Se utilizaron técnicas cuantitativas (análisis de datos históricos y desviaciones económicas) con técnicas cualitativas (encuestas estructuradas y observación directa). Se utilizó un enfoque descriptivo y experimental para diagnosticar el estado actual, identificar causas de ineficiencia y simular escenarios de mejora con la herramienta digital FlexSim. Los resultados evidenciaron una desviación promedio del 14 % entre el tiempo estimado y el realmente ejecutado, representando un impacto económico superior a los 350 millones de pesos en un solo proyecto. Entre las causas estructurales se destacan la falta de registros históricos confiables, el uso limitado de tecnología y la alta dependencia del juicio experto. Para el diseño de la propuesta se aplicó un enfoque mixto apoyado en metodologías de mejora continua como el ciclo PHVA y Six Sigma a través del modelo DMAIC, que permitieron establecer criterios claros de planificación y control. Asimismo, se empleó Lean Manufacturing para identificar y reducir tiempos improductivos y recolectar datos clave para una simulación más precisa. Se integraron herramientas complementarias como la Matriz de Actividades Base (MAB), la Matriz de EDT Jerarquizada (MEJ), la Matriz de Parametrización Técnica y Operativa (MPTO) y una base de datos histórica dinámica, que permiten automatizar y actualizar el sistema de estimación con mayor trazabilidad. Este estudio representa un aporte relevante para la mejora de procesos técnicos, al ofrecer una solución práctica y replicable que fortalece la eficiencia, la precisión en la planificación y la toma de decisiones basadas en datos confiables.Índice general Introducción 7 Resumen 10 Abstract 12 Problema de Investigación 14 1.1. Descripción del Problema 14 1.2. Formulación del Problema 17 Objetivos 19 2.1. Objetivo General 19 2.2. Objetivos Específicos 19 Justificación y Delimitación 21 3.1. Justificación 21 3.2. Delimitación 24 3.3. Limitaciones 25 Marcos de Referencia 28 4.1. Estado del Arte 28 4.2. Marco Teórico 53 4.3. Marco Legal 72 Marco Metodológico de la Investigación 79 5.1. Paradigma 79 5.2. Método 80 5.3. Tipos de Investigación 80 5.4. Diagrama Gantt 81 5.5. Recolección de la Información 83 Resultados 87 6.1. Diagnóstico 87 6.2. Contextualización 110 6.3. Análisis 122 6.4. Desarrollo de la Propuesta 132 Análisis Financiero 157 7.1. Presupuesto Inicial del Proyecto 157 7.2. Cálculo del Retorno sobre la Inversión (ROI) 159 7.3. Relación Costo-Beneficio (RCB) 162 Conclusiones y Recomendaciones 165 8.1. Conclusiones 165 8.2. Recomendaciones Finales 168 Bibliografía y Webgrafía 172 Anexos181 p.application/pdfspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Trabajo de grado - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/closedAccessAutomatizaciónEstimación de TiemposSimulación de ProcesosSix SigmaLean Manufacturinghttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb