Validación de Software para la detección de regiones anormales en imágenes de mamografía
Trabajo de grado - Pregrado
2023
En Colombia, el cáncer de mama es una de las enfermedades con mayor causa de
mortalidad en las mujeres (Briceño-Morales et al., 2021), siendo la imagen de mamografía uno
de métodos de diagnóstico clínico más usado. Para esto, la imagen debe ser evaluada por
radiólogos expertos (dos lecturas independientes), quienes se basan en la escala clasificación BI RADS (del inglés: Breast Imaging Reporting and Data System ) para hacer el análisis (Nuche Berenguer & Sakellariou, 2019).
En el año 2020, la Ingeniera Biomédica Jesica Talero, de la Universidad ECCI, desarrollo
un software que, basado en un detector de objetos en cascada, analiza imágenes de mamografía y
señala regiones, que indicarían la presencia de cáncer. Este software podría ser una herramienta
de apoyo para el radiólogo experto utilizándolo como segundo concepto de lectura. El software
fue entrenado con imágenes de mamografía, de un repositorio internacional de uso libre, las
cuales presentan defectos tales como: etiquetas, manchas y calidad de la imagen.
Para determinar si el software desarrollado puede ser una herramienta valida de apoyo
para los expertos clínicos, en este trabajo se realizó una validación preliminar , utilizando
imágenes de mamografía de un repositorio local. Inicialmente se efectuó preprocesamiento y
procesamiento de las imágenes para clasificarlas como "normales" o "sospechosas" y se recopiló
la información en una base de datos.
Para encontrar y analizar los resultados se desarrolló una matriz de confusión y se evaluó:
precisión, sensibilidad, exactitud y especificad. También se efectuó análisis grafico de la relación
con la densidad mamaria por cada proyección de las imágenes, con la base de datos de
clasificación del software y el concepto de los expertos radiólogos para cada una de las
mamografías según escala BI-RADS.
Con el modelo de matriz de confusión se observó que el software tiene una precisión del
73% y una sensibilidad baja, que corresponde al 1%; en las gráficas, la densidad mamaria B es la
clasificación más frecuente en las proyecciones de mamografía, tanto en las imágenes
clasificadas como normales y anormales por el software.
- AEA. Tesis [41]
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