Examinando por Autor "Vera Vera, Jhon"

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Acceso abierto
Diseño e implementación de un medidor autónomo de radio interferencia en la banda de VHF y UHF basado en SDR
(Universidad ECCI, 2024) Gómez Bernal, Daniel Felipe; Mora Martínez, Sergio; Vera Vera, Jhon
La exploración del universo a través de radiotelescopios ha ampliado significativamente nuestro conocimiento, permitiendo el estudio de fenómenos astronómicos distantes mediante la captura y análisis de ondas de radio. Sin embargo, la efectividad de estos telescopios a menudo se ve comprometida por la interferencia de radiofrecuencia (RFI) de fuentes tanto naturales como artificiales. Para abordar este problema, desarrollamos un medidor de RFI que combina la tecnología de radio definida por software (SDR) con software de código abierto para una solución flexible y rentable. El sistema incluye una antena bicónica de banda ancha diseñada para operar en bandas VHF y UHF, una etapa de RF optimizada con amplificadores y filtros de bajo ruido y la plataforma SDR USRP B200. Los resultados experimentales demuestran la capacidad del medidor para detectar y evaluar con precisión la interferencia, con un rendimiento validado frente a un analizador de espectro profesional. Esta herramienta facilita la identificación precisa de RFI, ayudando en la selección de sitios óptimos para radiotelescopios y contribuyendo al avance de la radioastronomía.
Acceso abierto
PerSeO: Un paquete de Python para optimizar antenas y dispositivos de RF en entornos de alta frecuencia
(Universidad ECCI, 2024) Ángel Melgarejo, Jaime Andrés; Páez Diaz, Daniela; Mora, Sergio; Vera Vera, Jhon; Restrepo, Oscar
This paper presents the development and evaluation of PerSeO, a Python-based software package that integrates the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with Ansys HFSS for optimizing radiofrequency (RF) devices. By focusing on the optimiza- tion of a patch antenna, we demonstrate how PerSeO efficiently adjusts design dimensions to achieve a specific resonance frequency while maintaining adequate impedance matching. The application of PSO within PerSeO has shown significant improvements in electromagnetic parameters, confirming its effectiveness and rapid convergence to optimal solutions. The modular architecture of PerSeO allows for easy customization and extension, making it applicable to a wide range of RF optimization problems. Detailed documentation and a comprehensive user manual support users in effectively implementing and utilizing PerSeO’s capabilities. Our results highlight PerSeO as a powerful and versatile tool for RF device optimization, reducing the time and resources required to achieve optimal designs. Future enhancements could include new fitness functions, parallel processing techniques, and integration with additional HFSS reports to further expand its applicability in RF engineering.