Examinando por Materia "Artificial intelligence"

Mostrando 1 - 2 de 2

Acceso abierto
Aproximación de un modelo matemático de pruebas de desempeño energético y mecánico en el motor aeronáutico PT6-A61 a partir de la generación de parémtros de operación obtenidos mediante el uso de inteligencia artificial
(Universidad ECCI, 2025-08-14) Rojas Alfonso, Santiago; Cardona Giraldo, Jhon Alejandro; Ceron Cortes, Andrés Esteban; Hernández, Armando; Sánchez Donado, Lorena
Este trabajo presenta una aproximación al modelamiento matemático del desempeño energético y mecánico del motor aeronáutico PT6A-61, empleando datos sintéticos generados mediante inteligencia artificial (IA) como alternativa a pruebas experimentales restringidas. A partir de la construcción de prompts técnicos y el uso de modelos de lenguaje avanzados, se generaron parámetros sintéticos de operación bajo diferentes regímenes operativos del motor (Starting On, Low Idle, High Idle, Transiten Take Off), los cuales fueron procesados y evaluados en un entorno computacional MATLAB. Se estableció un protocolo de validación que garantizó la coherencia termodinámica y mecánica de los datos, contrastando con literatura técnica y manuales del fabricante. El modelo resultante permitió simular condiciones de operación reales, estimar variables clave como presiones, temperaturas, eficiencia y exergía, generando a su vez graficas de estos resultados en los cuales se evidencian comportamientos similares a los proporcionados en manuales de fabricantes y literatura científica. Además, permite analizar el comportamiento del motor bajo escenarios diversos, incluyendo el uso potencial de biocombustibles. Este enfoque no solo demuestra la viabilidad del uso de IA como herramienta de apoyo técnico en entornos con acceso limitado a bancos de pruebas, sino que también aporta al desarrollo de metodologías sostenibles para la caracterización de motores en el contexto de la transición energética.
Acceso abierto
Propuesta de mejora al proceso de homologación mediante un sistema experto del sistema de información gerencial interno para la Dirección de Ingeniería Industrial (SIGI-DII) de la Universidad ECCI
(Universidad ECCI, 2019) Bohórquez Zarate, Olga; Fonseca, María Eugenia
El esfuerzo de las Universidades en general, y sobre todo aquellas que están en vía de desarrollo o mejora de sus procesos internos, está soportado en su personal por medio de la calidad y eficiencia con que ejecuten sus actividades diarias. Para la Dirección de Ingeniería Industrial de la Universidad ECCI, actualmente el proceso de Homologaciones es uno de los procesos a mejorar, debido a que este es ejecutado manualmente por Docentes Expertos de planta, que a su vez tienen a cargo clases en cada una de sus especialidades, dicho proceso cada vez requiere mayor disponibilidad de análisis para llevarlo a cabo, debido al gran volumen de solicitudes al comienzo y al final del semestre, teniendo en cuenta que durante el semestre podrían llegar nuevos estudios para ser analizados. Sobre la base de las anteriores consideraciones, se propone hacer uso del concepto de Inteligencia Artificial (IA), a través de un Sistema Experto (SE), por medio de métodos probabilísticos, con el fin de obtener mayor eficiencia en los resultados. El presente trabajo de grado desarrolla el análisis, diseño y formulación del proceso para el análisis de contenidos programáticos, como aporte a la mejora del proceso de Homologación de la dirección de Ingeniería Industrial, contando con el apoyo del Semillero Intermediación de las Tecnologías de Información en la Ingeniería Industrial Orientado a los Sectores Productivos (ITIC-IISP), a través de su proyecto de investigación Sistema de Información Gerencial Interno para la Dirección de Ingeniería Industrial (SIGI-DII).