Publicación: Configuración de un Servidor Web en Raspberry Pi para la Gestión de Identificación de Mascotas
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Resumen en español
El presente proyecto de investigación aplicada aborda la configuración e implementación de un servidor web completo en una plataforma Raspberry Pi, específicamente orientado al desarrollo de un sistema integral de gestión de identificación de mascotas. La solución tecnológica desarrollada integra de manera innovadora las tecnologías de códigos QR y tarjetas RFID, proporcionando múltiples alternativas de identificación para animales domésticos. La arquitectura del sistema se fundamenta en tecnologías web modernas, implementando un frontend desarrollado en Angular 18 que proporciona una interfaz de usuario intuitiva y responsiva, un backend robusto construido con .NET Core 8.0 que gestiona la lógica de negocio y las operaciones de datos, y una base de datos PostgreSQL 16 que garantiza la persistencia e integridad de la información. La plataforma completa se despliega sobre Ubuntu Server 24.04 LTS, utilizando Nginx como servidor web y proxy reverso. La investigación demuestra la viabilidad técnica y económica de implementar soluciones web empresariales utilizando hardware de bajo costo, específicamente la Raspberry Pi, sin comprometer la funcionalidad, seguridad o rendimiento del sistema. Los resultados obtenidos confirman que es posible desarrollar aplicaciones web profesionales que manejen autenticación JWT, operaciones CRUD complejas, generación dinámica de códigos QR e integración con dispositivos RFID, todo ejecutándose de manera estable en un dispositivo embebido. El sistema resultante permite a los propietarios de mascotas registrar información detallada de sus animales, generar códigos QR personalizados para identificación, asignar y gestionar tarjetas RFID, y acceder a la información a través de una plataforma web accesible desde cualquier dispositivo con conexión a internet. Esta solución contribuye significativamente a la problemática de identificación animal, proporcionando una alternativa tecnológica accesible y escalable. Palabras clave: Raspberry Pi, servidor web embebido, identificación animal, códigos QR, RFID, Angular, .NET Core, PostgreSQL, sistemas embebidos.
Resumen en inglés
This applied research project addresses the configuration and implementation of a complete web server on a Raspberry Pi platform, specifically aimed at the development of an integrated pet identification management system. The technological solution developed innovatively integrates QR code and RFID card technologies, providing multiple identification alternatives for domestic animals. The system architecture is based on modern web technologies, implementing a frontend developed in Angular 18 that provides an intuitive and responsive user interface, a robust backend built with .NET Core 8.0 that manages business logic and data operations, and a PostgreSQL 16 database that ensures data persistence and integrity. The entire platform is deployed on Ubuntu Server 24.04 LTS, using Nginx as a web server and reverse proxy. The research demonstrates the technical and economic feasibility of implementing enterprise web solutions using low-cost hardware, specifically the Raspberry Pi, without compromising system functionality, security, or performance. The results obtained confirm that it is possible to develop professional web applications capable of handling JWT authentication, complex CRUD operations, dynamic QR code generation, and integration with RFID devices, all running stably on an embedded device. The resulting system allows pet owners to register detailed information about their animals, generate customized QR codes for identification, assign and manage RFID cards, and access information through a web platform available from any device with an internet connection. This solution significantly contributes to the challenge of animal identification by providing an accessible and scalable technological alternative. Keywords: Raspberry Pi, embedded web server, animal identification, QR codes, RFID, Angular, .NET Core, PostgreSQL, embedded systems.
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