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PerSeO: Un paquete de Python para optimizar antenas y dispositivos de RF en entornos de alta frecuencia

dc.contributor.advisorMora, Sergio
dc.contributor.advisorVera Vera, Jhon
dc.contributor.advisorRestrepo, Oscar
dc.contributor.authorÁngel Melgarejo, Jaime Andrés
dc.contributor.authorPáez Diaz, Daniela
dc.date.accessioned2024-08-22T14:33:45Z
dc.date.available2024-08-22T14:33:45Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThis paper presents the development and evaluation of PerSeO, a Python-based software package that integrates the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with Ansys HFSS for optimizing radiofrequency (RF) devices. By focusing on the optimiza- tion of a patch antenna, we demonstrate how PerSeO efficiently adjusts design dimensions to achieve a specific resonance frequency while maintaining adequate impedance matching. The application of PSO within PerSeO has shown significant improvements in electromagnetic parameters, confirming its effectiveness and rapid convergence to optimal solutions. The modular architecture of PerSeO allows for easy customization and extension, making it applicable to a wide range of RF optimization problems. Detailed documentation and a comprehensive user manual support users in effectively implementing and utilizing PerSeO’s capabilities. Our results highlight PerSeO as a powerful and versatile tool for RF device optimization, reducing the time and resources required to achieve optimal designs. Future enhancements could include new fitness functions, parallel processing techniques, and integration with additional HFSS reports to further expand its applicability in RF engineering.eng
dc.description.abstractEste artículo presenta el desarrollo y la evaluación de PerSeO, un paquete de software basado en Python que integra el algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO, por sus siglas en inglés) con Ansys HFSS para optimizar dispositivos de radiofrecuencia (RF). Al centrarse en la optimización de una antena de parche, demostramos cómo PerSeO ajusta de manera eficiente las dimensiones del diseño para alcanzar una frecuencia de resonancia específica, manteniendo al mismo tiempo una adecuada adaptación de impedancia. La aplicación del PSO dentro de PerSeO ha mostrado mejoras significativas en los parámetros electromagnéticos, confirmando su efectividad y rápida convergencia hacia soluciones óptimas. La arquitectura modular de PerSeO permite una fácil personalización y extensión, haciéndolo aplicable a una amplia gama de problemas de optimización de RF. La documentación detallada y un completo manual de usuario apoyan a los usuarios en la implementación y uso efectivo de las capacidades de PerSeO. Nuestros resultados destacan a PerSeO como una herramienta poderosa y versátil para la optimización de dispositivos RF, reduciendo el tiempo y los recursos necesarios para alcanzar diseños óptimos. Las mejoras futuras podrían incluir nuevas funciones de aptitud, técnicas de procesamiento paralelo y la integración con informes adicionales de HFSS para ampliar aún más su aplicabilidad en la ingeniería RF.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero en Electrónicaspa
dc.description.programIngeniería Electrónicaspa
dc.format.extent38 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/4257
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad ECCIspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeColombiaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad ECCI, 2024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución 4.0 Internacional*
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.proposalOptimización de Antenasspa
dc.subject.proposalOptimizaciónspa
dc.subject.proposalElectromagnética commputacionalspa
dc.subject.proposalAlgoritmos de Optimizaciónspa
dc.subject.proposalOptimización por enjambre de particulasspa
dc.subject.proposalPSOspa
dc.subject.proposalIngeniería RFspa
dc.subject.proposalRFspa
dc.subject.proposalParticleeng
dc.subject.proposalSwarmeng
dc.subject.proposalOptimizationeng
dc.titlePerSeO: Un paquete de Python para optimizar antenas y dispositivos de RF en entornos de alta frecuenciaspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/updatedVersionspa
dspace.entity.typePublication

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