Modelo de un corpus anotado de la tragedia “Philoctetes” para el análisis estilométrico basado en algoritmos genéticos

Abstract

La estilometría y el análisis métrico de textos clásicos han cobrado una importancia creciente en los últimos años, impulsados por herramientas computacionales que permiten abordar con mayor precisión problemas complejos. En este marco, la falta de herramientas digitales para el análisis métrico cuantitativo de obras clásicas motivó este estudio, cuyo objetivo principal fue diseñar un corpus anotado de la tragedia Philoctetes, de Sófocles. Para ello, se definieron parámetros específicos de anotación orientados a la identificación, categorización y caracterización de su estructura métrica.

Las herramientas digitales fueron fundamentales para automatizar tareas complejas del análisis estilométrico. En particular, el paquete GenATC, desarrollado en Python, permitió implementar algoritmos genéticos que facilitaron este proceso. El modelo de anotación fue validado mediante métodos como MAMA y métricas como el coeficiente Kappa de Cohen y la matriz de confusión, lo que confirmó la consistencia del sistema y la fiabilidad de sus resultados. En consecuencia, esta investigación no solo ofrece un modelo sólido para el análisis métrico de Philoctetes, sino que también propone una base metodológica robusta y replicable, con potencial para impulsar nuevos estudios en estilometría y lingüística de corpus.

Stylometry and the metrical analysis of classical texts have gained increasing importance in recent years, driven by computational tools that allow for a more precise approach to complex problems. In this context, the lack of digital tools for the quantitative metrical analysis of classical works motivated this study, whose main objective was to design an annotated corpus of the tragedy Philoctetes by Sophocles. To this end, specific annotation parameters were defined to identify, categorize, and characterize its metrical structure.

Digital tools played a fundamental role in automating the complex tasks involved in stylometric analysis. In particular, the GenATC package, developed in Python, enabled the implementation of genetic algorithms that facilitated this process. The annotation model was validated using methods such as MAMA and metrics like Cohen’s Kappa coefficient and the confusion matrix, which confirmed the system’s consistency and the reliability of its results. Consequently, this research not only offers a solid model for the metrical analysis of Philoctetes, but also proposes a robust and replicable methodological foundation with the potential to support new studies in stylometry and corpus linguistics.