Publicación:
Revisión de literatura y propuesta metodológica para construir un proceso de asignación en investigación operativa - caso de estudio en asignación de docentes a materias

dc.contributor.advisorRomero Gelvez, Jorge Iván
dc.contributor.authorJimenez Tang-Chang, Jairo Steven
dc.contributor.authorRosas Martinez, Rafael Leonardo
dc.date.accessioned2021-10-27T14:58:16Z
dc.date.available2021-10-27T14:58:16Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractEl propósito de este proyecto se centra en la construcción de una metodología para la correcta programación de un modelo de asignación de docentes a materias en la facultad de ingeniería industrial de la universidad ECCI, investigando los modelos meta heurísticos que permitan la adecuada asignación de docentes versus materias teniendo en cuenta el uso de las variables del entorno, dando cumplimiento a los requisitos exigidos por la universidad, tal como se halló en artículos realizados en universidades colombianas donde se lograron propuestas para mejorar el proceso de asignación que se desarrollaba en estas, partiendo de la diferencia que existe al asignar materias y docentes en instituciones educativas (colegios) y universidades; obteniendo así un método que favorezca a la correcta administración de los recursos de la universidad.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero en Industrialspa
dc.description.programIngeniería Industrialspa
dc.description.tableofcontentsResumen Lista de formulas Lista de figuras Lista de tablas Lista de ilustraciones Introducción 1 Contexto del Proyecto 1.1 Problemática 1.1.1 Objetivos 1.1.1.1 Objetivo general Proponer una metodología basada en revisión de literatura para solucionar el problema de asignación de docentes a materias 1.1.1.2 Objetivos específicos 2 Marco teórico 2.1 Investigación de operaciones 2.1.1 Programación Dinámica 2.2 Metaheurística 2.2.1 Algoritmo genético 2.2.2 Enjambre de partículas 2.2.3 Búsqueda tabú (Tabú Search) 2.4.4 RECOCIDO SIMULADO: 2.4.5 GRASP (Greedy Randomized adaptive search Procedure): 3 Diseño y desarrollo metodológico 3.1 Diseño Metodológico 3.2 Metodología Propuesta 3.2.1 Variables 3.3 Segmentación del problema 3.4 Selección del Modelo 4 Conclusiones y recomendaciones 4.1 Conclusiones 4.2 Recomendacionesspa
dc.format.extent62 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/1834
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad ECCIspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeColombiaspa
dc.relation.referencesAnnealing, S. (2004). Recocido Simulado, 1–4.spa
dc.relation.referencesChen, R.-M., & Shih, H.-F. (2013). Solving University Course Timetabling Problems Using Constriction Particle Swarm Optimization with Local Search. Algorithms, 6, 227–244. http://doi.org/10.3390/a6020227spa
dc.relation.referencesCoral, M., Jáuregui, Y., & Mauricio, D. (n.d.). UNA SOLUCIÓN AL PROBLEMA DE SELECCIÓN DE CURSOS BASADO EN HEURÍSTICAS PARA EL CASO DE LA FISCT.spa
dc.relation.referencesEberhart, R., & Kennedy, J. (1995). A new optimizer using particle swarm theory. MHS’95. Proceedings of the Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science, 39–43. http://doi.org/10.1109/MHS.1995.494215spa
dc.relation.referencesFong, C. W., Asmuni, H., Lam, W. S., McCollum, B., & McMullan, P. (2014). A novel hybrid swarm based approach for curriculum based course timetabling problem. In Evolutionary Computation (CEC), 2014 IEEE Congress on (pp. 544–550). IEEE.spa
dc.relation.referencesFlores, P., Brau, E., Monteverde, J. a, Salazar, N. F., Cadena, E., & Lizárraga, C. a. (2005). Experimentos con Algoritmos Genéticos para resolver un problema real de, 42–46.spa
dc.relation.referencesFong, C. W., Asmuni, H., Lam, W. S., McCollum, B., & McMullan, P. (2014). A novel hybrid swarm based approach for curriculum based course timetabling problem. In Evolutionary Computation (CEC), 2014 IEEE Congress on (pp. 544–550). IEEE.spa
dc.relation.referencesFredy, J., Baquero, F., Mirledy, E., Ocampo, T., Alfonso, R., & Rendón, G. (2008). con Búsqueda Tabú.spa
dc.relation.referencesGlover, F. (1989). Tabu search-part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206.spa
dc.relation.referencesGoldberg, D. E. (1989). Genetic Algorithms in Search , Optimization , and Machine Learning, 372. http://doi.org/10.1007/s10589-009-9261-6spa
dc.relation.referencesGranada, M., Ocampo, E. M. T., & Baquero, J. F. F. (2006). Programación óptima de horarios de clase usando un algoritmo memético. Scientia et Technica, 1(30).spa
dc.relation.referencesHillier, & Frederick S., G. J. L. (2010). Introducción a la Investigación de operaciones (novena).spa
dc.relation.referencesHinojosa, A., Espinosa, K., & Correa, R. (2012). EL MÉTODO DE ENJAMBRE DE PARTÍCULAS Y EL CRITERIO DE MÍNIMA ENTROPÍA EN EL DISEÑO ÓPTIMO DE UN DISIPADOR DE CALOR. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 11(20), 203–214. Retrieved from http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-33242012000100017&lng=es&nrm=iso&tlng=esspa
dc.relation.referencesKanoh, H., & Chen, S. (2013). Particle Swarm Optimization with Transition Probability for Timetabling Problems. In Adaptive and Natural Computing Algorithms (pp. 256–265). Springer.spa
dc.relation.referencesLuz, L., & Soler, L. De. (n.d.). Directivas Institucionales Decanaturas Comité Editorial Directivas Institucionales Decanaturas Comité Editorial.spa
dc.relation.referencesMejía, J., & Paternina, C. (2010). Asignación de horarios de clases universitarias mediante algoritmos evolutivos. Revista Educación En Ingeniería, 9, 140–149.spa
dc.relation.referencesMendez Muñoz, D. V. (2007). Técnicas de Inteligencia Artificial Emergente Aplicadas al Servicio de Replicación de Datos de Arquitecturas Grid.spa
dc.relation.referencesQuintero, M. A. (2009). Métodos heurísticos para la planificación y el manejo forestal.spa
dc.relation.referencesReina, G. V, & García, E. M. (2004). Sistemas evolutivos y selecci{ó}n de indicadores. Universidad de Sevilla. Retrieved from http://books.google.com.co/books?id=Js4LaCfNMoUCspa
dc.relation.referencesSait, S. M., & Youssef, H. (1999). Iterative computer algorithms with applications in engineering: solving combinatorial optimization problems. IEEE Computer Society Press.spa
dc.relation.referencesSan Martín, C. O., & Guzmán, G. M. R. (2013). Algoritmo de tipo búsqueda tabú para un problema de programación de horarios universitarios vespertinos. INGE CUC, 9(2), 58–65.spa
dc.relation.referencesSuárez, V. F., Guerrero, Á., & Castrillón, O. D. (2013). Programación de Horarios Escolares basados en Ritmos Cognitivos usando un Algoritmo Genético de Clasificación No-dominada, NSGA-II. Información Tecnológica, 24(1), 103–114. http://doi.org/10.4067/S0718-07642013000100012spa
dc.relation.referencesSumpter, D. J. T. (2006). The principles of collective animal behaviour. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences, 361(1465), 5–22. http://doi.org/10.1098/rstb.2005.1733spa
dc.relation.referencesTaha, H. A. (2010). Investigación de operaciones.spa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad ECCI, 2015spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.subject.proposalProgramaciónspa
dc.subject.proposalMetaheurísticaspa
dc.subject.proposalBúsqueda tabúspa
dc.subject.proposalProgrammingeng
dc.subject.proposalMetaheuristicseng
dc.subject.proposalTabu searcheng
dc.titleRevisión de literatura y propuesta metodológica para construir un proceso de asignación en investigación operativa - caso de estudio en asignación de docentes a materiasspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/updatedVersionspa
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Trabajo de grado.pdf
Tamaño:
676.27 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Cesión de derechos y Acta de grado.pdf
Tamaño:
961.56 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
14.45 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:

Colecciones

Universidad ECCI | Vigilada Mineducación

Reconocimiento como Universidad: Resolución No. 13370 de 19 de Agosto de 2014.

© – Derechos Reservados Universidad ECCI – Fundada en 1977

Correo Electrónico Notificaciones judiciales

notificaciones.judiciales@ecci.edu.co

Correo Electrónico de Atención al ciudadano

info@ecci.edu.co