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Simulación de artificios en imágenes de tomografía computarizada y clasificación automática usando algoritmos de machine learning


Bustos Garay, Carlos Andrés

Almeida Moreno, Javier Andrés

Trabajo de grado - Pregrado

Aprendizaje de máquinaBuscar en Metarevistas
Clasificación automáticaBuscar en Metarevistas
Simulación de artificiosBuscar en Metarevistas
Tomografía axial computarizadaBuscar en Metarevistas

2022

La Tomografía axial computada ha permitido el diagnóstico temprano de múltiples patologías en cualquier parte del cuerpo. La exploración del cráneo y del cerebro por medio de un escáner nos muestra de manera detallada cada estructura que lo componen y acompañado de medios de contraste resalta las estructuras vasculares circundantes. En la práctica de un estudio pueden aparecer artificios o artefactos independientemente de su origen, que limitan la exploración escanográfica, esto lleva a detener el examen e iniciar de nuevo y sumado a esto con los medios de contraste se tienen que aplicar de nuevo dichos fármacos. Los escáneres de ´ultima generación permiten realizar reconstrucciones completas con pocas proyecciones limitando las dosis de radiación, por medio de métodos algebraicos estadísticos de reconstrucción. El presente trabajo muestra la simulación de artificios en imágenes de tomografía computarizada cerebral, la extracción de características de cada imagen y un algoritmo de clasificación automática para la diferenciación de los artefactos simulados. Los resultados muestran que el algoritmo es capaz de clasificar los artificios simulados con un porcentaje de 90 % debajo de la curva ROC.

https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/2908

  • AEA. Tesis [18]

Descripción: Trabajo de grado.pdf
Título: Trabajo de grado.pdf
Tamaño: 1.756Mb

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Descripción: Cesión de derechos
Título: Cesión de derechos.pdf
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