Publicación: Evaluación de la relación entre precipitaciones y niveles de contaminación en el pozo profundo de la planta de tratamiento de agua potable del aeropuerto Tres De Mayo, Puerto Asís, Putumayo
Portada
Citas bibliográficas
Código QR
Autores
Director
Autor corporativo
Recolector de datos
Otros/Desconocido
Director audiovisual
Editor/Compilador
Editores
Tipo de Material
Fecha
Cita bibliográfica
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Es Parte de
Resumen en español
La investigación se centra en el análisis de la contaminación del suministro de agua subterránea en el aeropuerto Tres De Mayo de Puerto Asís, específicamente por la presencia de Escherichia coli en el agua. Se lleva a cabo una recopilación de datos climatológicos y análisis del agua para comprender los múltiples factores que contribuyen a esta problemática. Con el objetivo de establecer relaciones y correlaciones entre la precipitación y la contaminación, se utiliza el software R junto con modelos estadístico de regresión líneal y árbol de decisión , para analizar la posible relación entre estas variables. El estudio se enfoca en identificar la posible incidencia de la precipitación en los niveles de contaminación por Escherichia coli del pozo, con la intención de proponer medidas preventivas y correctivas más efectivas para asegurar un suministro de agua potable. Se destaca el potencial impacto social, respaldado por datos históricos del IRCA que indican que la región de Puerto Asís ha enfrentado riesgos relacionados con la calidad del agua. Este proyecto no solo aborda una necesidad específica en el pozo del aeropuerto Tres De Mayo, sino que también se considera un modelo replicable para otras comunidades que enfrentan desafíos similares.
Resumen en inglés
The research focuses on analyzing the contamination of the groundwater supply at the Tres De Mayo Airport in Puerto Asís, specifically due to the presence of Escherichia coli in the water. It involves collecting climatological data and water analysis to understand the various factors contributing to this issue. To establish relationships and correlations between precipitation and contamination, the R software is used along with statistical models of linear regression and decision trees to analyze the potential relationship between these variables. The study aims to identify the possible impact of precipitation on the levels of Escherichia coli contamination in the well, with the intention of proposing more effective preventive and corrective measures to ensure a safe water supply. The potential social impact is highlighted, supported by historical IRCA data indicating that the Puerto Asís region has faced risks related to water quality. This project not only addresses a specific need at the Tres De Mayo Airport well but is also considered a replicable model for other communities facing similar challenges.