Análisis estadístico de confiabilidad para equipos de elevación tipo Manlift (Plataforma de elevación para trabajo en alturas)

Abstract

El presente documento ilustra la elaboración de un análisis estadístico de confiabilidad de acuerdo a los datos históricos de falla, para el equipo de elevación de personas Manlift Traccess 170, esto con el fin de determinar el estado actual de dichos activos y en base al análisis determinar acciones de mejora en la gestión de mantenimiento. Se inicia con la obtención de todos los datos correspondientes al activo, referente a las fallas reportadas en el software de mantenimiento, para luego ser ordenados, filtrados y seleccionados la información más útil para el estudio. Luego, se emplea tres distribuciones estadísticas (Normal, Weibull 2P y Log Normal) para describir el comportamiento de las fallas, determinando las funciones de confiabilidad adecuadas para el análisis. A través de pruebas de bondad de ajuste (Shi cuadrado y K-S) se selecciona el modelo más acorde a los datos reales, logrando predecir el comportamiento de las fallas. Después de obtenidos los resultados por el análisis se determina el impacto, la relevancia de los mismos y se traslada esta información a un análisis financiero que permite reflejar la utilidad del análisis de confiabilidad. Finalmente se obtienen conclusiones de ambos análisis realizados.

This document illustrates the elaboration of a statistical reliability analysis according to the historical failure data, for the Manlift Traccess 170 people lifting equipment, this in order to determine the current status of said assets and based on the analysis determine improvement actions in maintenance management. It begins with obtaining all the data corresponding to the asset, referring to the failures reported in the maintenance software, and then the most useful information for the study is sorted, filtered and selected. Then, three statistical distributions (Normal, Weibull 2P and Log Normal) are used to describe the behavior of the faults, determining the appropriate reliability functions for the analysis. Through goodness-of-fit tests (Shi squared and K-S) the model that is most consistent with the real data is selected, being able to predict the behavior of the failures. After obtaining the results by the analysis, the impact and relevance of the same are determined and this information is transferred to a financial analysis that allows to reflect the usefulness of the reliability analysis. Finally, conclusions are obtained from both analyzes carried out.